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Texas Aimbots · TAMU RoboMasters
面向竞赛机器人的实时嵌入式感知系统。
- 为 Jetson 边缘目标识别训练并量化 YOLOv8 模型。
- 通过 TensorRT 加速,将视觉推理延迟降至 20ms 以内。
- 开发基于 FFT 的旋转检测滤波器,用于实时反制机动。
- 参与团队的 2025 RoboMasters 世界锦标赛及美国决赛备赛,包括在圣迭戈举办的北美赛事。
报道与现场
视频 · AggieNetwork · 团队历史影像
Stories of Impact — RoboMasters 团队专题
Texas Aimbots 官网选用的 AggieNetwork 专题,介绍团队与工程实践。这段历史影像用于展示团队背景,与我在 2024–2025 年的工作分开。
在 YouTube 观看 ↗官方记录 · RoboMaster · 2025 年 6 月 20 日
2025 北美赛最终机器人审核通过名单
主办方将 Texas Aimbots 列入 3v3、步兵单项及工程挑战审核通过名单;这是审核记录,不是比赛最终排名。
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